Відкритий вихідний код — один із трендів 2025 року у сфері ІІ. За допомогою open-source рішень розробники по всьому світу створюють нейромережі, додатки, сайти, ігри та багато іншого.

Інструменти з відкритим вихідним кодом можна використовувати не тільки для створення чогось нового, а й для оптимізації вже існуючого – наприклад, серверів та програм.

Для цього у публічному доступі є безкоштовні рішення, які дозволяють моніторити та аналізувати стан IT-інфраструктури, завантаження процесора, витрати пам’яті, мережевий трафік, логи, а також виявляти помилки ще до того, як вони призведуть до критичних наслідків.

Все це допомагає розробникам у режимі реального часу керувати інфраструктурою, вчасно реагувати на інциденти, покращувати роботу серверів та додатків.

Склали для вас топ-5 інструментів з відкритим вихідним кодом для моніторингу та аналізу серверів та додатків.

Cacti

Один із найпопулярніших open-source інструментів моніторингу, який збирає та організує інформацію в ієрархічну структуру. Він може відстежувати користувацькі сценарії, виявляти помилки, вимірювати доступність, навантаження та продуктивність пристроїв. Підтримує функцію оповіщень, має розгорнуту систему плагінів та шаблонів для моніторингу. Підходить для моніторингу як невеликих мереж, і великих інфраструктур.

Плюси:

• Гнучка настройка графіків з можливістю додавати нові джерела даних через шаблони та плагіни;
• Збір даних із різних пристроїв за рахунок підтримки SNMP (Simple Network Management Protocol);
• візуалізація даних у формі графіків;
• Налаштування періодичності збору даних та автоматизації завдань;
• Вільний доступ до мануалів та плагінів для встановлення.

Мінуси:

• Не підходить для новачків, оскільки інтеграція потребує відповідних технічних навичок;
• Високе споживання ресурсів при великому обсязі даних та регулярному моніторингу;
• Чи не підходить для глибокого аналізу даних;
• Застарілий інтерфейс;
• Потребує інтеграції з іншими системами моніторингу розширення функціональності.

Zabbix

Ще одне рішення з відкритим вихідним кодом, яке автоматично збирає мільйони показників та проводить розподілений моніторинг мереж, додатків, серверів та сервісів. Інструмент має простий інтерфейс з візуалізацією процесів, рішення підтримує налаштування оповіщень і має централізовану систему зберігання даних. Підходить як для невеликих, так і для великих інфраструктур із тисячами серверів.

Плюси:

• Гнучка настройка моніторингу під конкретні запити;
• Дозволяє візуалізувати дані у різних форматах (графіки, дашборди, карти);
• Підтримує велику кількість протоколів (SNMP, IPMI, JMX, SSH тощо);
• Налаштування повідомлень через email та SMS при виникненні проблем;
• Вільний доступ до мануалів, форумів спільноти та плагінів для встановлення.

Мінуси:

• Не підходить для новачків, оскільки інтеграція потребує відповідних технічних навичок;
• Може навантажувати роботу системи під час моніторингу більшого обсягу даних та серверів;
• Застарілий інтерфейс;
• Регулярні оновлення можуть вимагати переналаштування системи або несумісні;
• Складне адміністрування бази даних.

Perforator

Open-source інструмент від Яндекса для аналізу та моніторингу серверів та додатків. Рішення дозволяє оптимізувати код, зменшити навантаження на сервери і тим самим скоротити витрати на обладнання до 20%. Perforator в режимі реального часу показує навантаження на сервер і найбільш ресурсні ділянки коду, які можна оптимізувати.

Інструмент збирає мільйони параметрів, має плагіни для розширення функціональності, систему оповіщень та візуалізації отриманої аналітики. Рішення підходить як для великих компаній, де навіть незначне зменшення серверного навантаження призводить до помітного скорочення витрат на залізо, так і для стартапів, які мають на рахунку кожен рубль, витрачений на підтримку IT-інфраструктури.

Плюси:

• Практично не впливає на продуктивність системи та не змінює код додатків (мінімальний оверхід 0.1–0.3%);
• Може бути легко інтегрований в локальну систему без необхідності передачі даних у хмару;
• Відкритий вихідний код з можливістю широкої кастомізації та масштабування;
• Візуалізація даних за допомогою flamegraph для зручного аналізу.

Мінуси:

• Підтримує лише x86-64, немає підтримки ARM;
• Не профілює навантаження на GPU;
• Може вимагати оптимізації коду вручну.

Prometheus

Інструмент для моніторингу контейнеризованих програм, особливо в екосистемі Kubernetes. Він збирає метрики з урахуванням часових параметрів. Це можуть бути як бізнес-дані (кількість активних користувачів, виручка тощо), так і інші параметри (навантаження на процесори, ємність пам’яті тощо).

Prometheus зазвичай використовують разом з іншим open-source рішенням Grafana для візуалізації отриманих даних. Підходить для моніторингу мікросервісів та хмарних програм.

Плюси:

• Зберігання даних у форматі часових рядів;
• Працює автономно, незалежно від зовнішніх систем зберігання даних;
• Може виконувати складні запити та аналізувати дані за рахунок підтримки PromQL;
• Має вбудовану систему оповіщення, дозволяє налаштовувати правила та повідомлення на основі зібраних метрик;
• Інтегрується з Docker та Kubernetes.

Мінуси:

• Не підходить для новачків, оскільки інтеграція потребує відповідних технічних навичок;
• Зберігає дані 15-30 днів, розширення терміну потрібна інтеграція коїться з іншими системами;
• Погано сприйнятливий до нових сценаріїв для збору даних;
• Менш інтуїтивний сприйняття інтерфейс;
• Потребує синхронізації часу всіх вузлах, що ускладнює роботу у розподілених системах.

Icinga

Додаток для моніторингу мережі, який дозволяє аналізувати поточні та архівні дані, відстежувати великі та складні проблеми. Інструмент підтримує гнучку настройку, кросплатформність для використання на різних ОС, легко інтегрується в будь-яку інфраструктуру, у тому числі хмарну, та має систему оповіщень.

Плюси:

• Підтримка безлічі плагінів та модулів для розширення;
• Працює на всіх операційних системах, у тому числі Linux та Windows;
• Налаштування повідомлень через email та SMS;
• Вільний доступ до мануалів;
• Може відстежувати продуктивність серверів та програм у реальному часі для виявлення завантажених або вільних місць.

Мінуси:

• Не підходить для новачків, оскільки інтеграція потребує відповідних технічних навичок;
• Може вимагати значних обчислювальних ресурсів та пам’яті залежно від масштабу розгортання;
• Для підвищення функціональності може вимагати встановлення сторонніх плагінів.